砂质土肥力状况及其与毛白杨生长关系的研究

对黄河故道冲积砂质上的肥力状况和毛白杨生长因子之间的关系进行了研究，着重分析了土壤养分和水分在土体中的分布规律，及其与土壤质地的关系，以及不同生长季节毛白杨的叶片营养特征和树高、胸径生长量与砂质土水分、养分含量的相关性。结果表明：砂质土肥力低下；土壤质地、养分和水分变化状况与树木生长关系密切，尤其是土壤粘粒、水分和氮素含量与毛白杨生长呈明显的正和关。故可通过施肥、灌水、改善土壤保水保肥特性来调整和控制林木生长。     

八个竹种海涂引种试验报告

本文从土壤含盐量着手对八个竹种在引种成活率、新竹抽发数及其质量、角竹笋产量等方面进行了较系统的研究。结果表明,土壤盐分影响竹子的生长发育,此影响一般随含盐量的增加而增加;不同竹种对土壤盐分的适应能力不同;角竹笋能获得高产,单产达20800kg/ha。参照产地母竹和引种地新竹的生长情况,我们建议:海涂地区发展竹子时可选用角竹、桂竹和红竹。     

蓝桉造林施肥对林地土壤肥力影响的监测结果

为了解蓝桉人工林地土壤肥力的变化情况，进行了蓝桉施肥和造林后的林地土壤肥力监测和分析。经对设于保山市辛街３种施肥处理的蓝桉人工林地，进行为期两年（１９９３、１９９４年）的土壤１１项化学性状监测得出：土壤的有效Ｎ、Ｐ、Ｋ的含量随林地的施肥而增加；造林两年后，土壤的ｐＨ（Ｈ２Ｏ）、ｐＨ（ＫＣｌ），有机酸，全氮，有效Ｎ、Ｐ、Ｋ，水解酸，交换性Ｃａ（＋＋）、Ｍｇ（＋＋）的指标均低于造林前。     

黑杨派南方型无性系不同地类栽培初报

在嘉鱼县平原湖区进行黑杨派南方型无性系不同地类不同林分造林栽培试验，采用定性定量相结合的研究方法，通过定株连续测定数据分析，结果表明，不同立地类型的林分，其生长量都达到或超过了湖北省颁布的意杨速生丰产的标准，经济、生态和社会效益显著。     

林分根系分布及其对土壤抗冲性的影响

对各林分根系的分布及对其土壤抗冲性进行了分析,得出各林分根系对土壤抗冲性的增强值随降雨强度的增大而减小,各林分根系对土壤抗冲性的增强值随土层深度的增加而减小,对土壤抗冲性的增强效应依次为毛竹林＞柑桔林＞杉木-南酸枣-木荷混交林＞杉木林.     

北京低山地区土壤酶活性与土壤理化性质的关系

通过对北京低山地区土壤的理化性质和脲酶、过氧化氢酶以及多酚氧化酶的分析，探讨了供试土壤中３种酶活性状况及其与土壤理化性质的关系。研究结果表明：３种土壤酶活性均表现出随土壤深度增加而降低的规律性；３种土壤酶活性间具有良好相关性，显示了３种酶在土壤生物化学过程中的共性关系；土壤酶活性同多种土壤性质呈现良好相关性，其中，土壤有机质含量和土壤全氮量对酶活性影响最大。     

内蒙古水土流失现状与治理对策

本文详述了内蒙古自治区水土流失类型、程度、面积和治理现状 ,总结了水土流失治理经验 ,并提出了新时期水土流失防治战略思想和治理对策     

国内外水土流失与土壤退化现状及特点分析

土壤侵蚀是土地退化的主要原因,全球约有1 965.0万km2的面积受到各种形式土壤退化的影响,水土流失与土地退化给人类的可持续发展带来了巨大的压力。我国水土流失尤为严重,根据最新第2次水土流失遥感调查结果表明,全国现有的水土流失面积为356.0万km2。轻度水蚀区主要分布在东中部,中度水蚀区绝大部分在中西部,强度及以上的水蚀区主要在西部地区。严重的水土流失使生态环境不断恶化,加剧土地资源危机,已成为严重的社会问题。     

森林土壤有机氮的X光吸收近边结构光谱技术测定

本研究通过采用氮的K边X光吸收近边结构(XANES)技术来了解森林土壤有机氮,以此深入研究土壤中有机氮种类与其转化的定量关系。土壤样品采自台湾中部的云杉、铁杉林与草地。结果表明,氮的 XANES 可以揭示样品中不同的氮的种类。在土壤腐植质、可溶性氮及本体土壤中胺态及吡咯氮占了主要的比率。然而不同处理及植被下的土壤样品氮的种类分布是不同的。云杉与铁杉土壤可溶性有机氮在402.3 eV 能量处有显著的差异。在A层土壤中,吡啶类氮含量要显著高于O层土壤,说明氮在不同土层中的转化率存在极大的差异,这种变化对于氮在森林土壤中的循环将起重要作用。图3表1参8。     

我国油橄榄中试园土壤条件及其营养指标的研究

1983—1987年对湖北省武昌、宜昌、当阳县和陕西省城固县油橄榄中试园土壤与营养状况进行了研究。结果表明:油橄榄生长较好的(一类树下)土壤条件是pH7—8,CaCO_3>5％,有机质>1.8％,速效N>74.4—87.4mg/kg土,速效P>40mg/kg土,速效K>200mg/kg土,交换性Ca103—181mmol/kg土,交换性Mg24—34mmol/kg土。生长结实好的一类树叶片营养指标为N2.0—2.5％,P_2O_5 0.14％,K_2O 1.5％,CaO 4.0％,MgO 0.8％。通过分析建立了预测产量和施肥控制的回归方程。